Společnost Alphabet, mateřská firma Googlu, v poslední době významně rozšířila své aktivity v oblasti umělé inteligence.
Zatímco pozornost investorů se často soustředí na konkurenci jako Microsoft (MSFT) nebo Amazon (AMZN), Alphabet (GOOG) (GOOGL) tiše představuje nové nástroje a platformy, které mohou zásadně změnit její byznys v oblasti cloudu. Dvě z nejnovějších iniciativ – Firebase Studio a protokol Agent2Agent (A2A) – signalizují ambiciózní snahu využít umělou inteligenci ke zvýšení hodnoty Google Cloud a udržet si vedoucí pozici v digitálním ekosystému.
Firebase Studio je nové vývojové prostředí založené na cloudu, které umožňuje tvorbu a nasazení aplikací pomocí AI. Platforma propojuje modely Gemini a kódovací nástroje Googlu a cílí jak na profesionální vývojáře, tak i na uživatele bez hlubších technických znalostí. Základní myšlenkou je usnadnit tvorbu softwaru pomocí přirozeného jazyka – uživatelé mohou vytvářet aplikace přímo z prohlížeče, aniž by museli psát složitý kód.
Platforma podporuje široké spektrum programovacích jazyků a obsahuje více než 60 předpřipravených šablon, které urychlují vývoj. K dispozici je i agent určený pro návrh prototypů, který pomáhá s vizualizací aplikace, a možnost importovat návrhy z nástrojů jako GitHub nebo GitLab. Kromě toho lze Firebase Studio využít i pro vylepšování již existujících aplikací, čímž se stává univerzálním nástrojem pro širokou škálu vývojářů.
V současné době je platforma v režimu preview a její používání je zatím bezplatné. Nicméně aplikace vytvořené prostřednictvím Firebase Studio musí být hostovány ve službách Firebase a Google Cloud, což přináší Alphabetu nové příjmy z back-endových služeb a hostingu. Výhledově Alphabet počítá také s monetizací přes prémiové služby a úložiště.
Vedle Firebase Studio představila společnost Alphabet i protokol Agent2Agent (A2A), který může mít zásadní dopad na celou oblast AI. Cílem je umožnit agentům – softwarovým systémům postaveným na umělé inteligenci – vzájemnou komunikaci napříč platformami a vývojovými rámci. Tato schopnost je důležitá, protože většina současných AI agentů funguje izolovaně a nejsou navrženy pro spolupráci s jinými systémy.
Protokol A2A, spuštěný ve spolupráci s více než 50 technologickými partnery, umožní výměnu dat, včetně zvuku, videa a dalších modalit, čímž otevírá cestu k vytvoření kompatibilního AI ekosystému. Alphabet se netají ambicí využít A2A k rozvoji nových obchodních modelů – například vybíráním poplatků za integraci nebo nabídku prémiových funkcí s důrazem na bezpečnost, což může být klíčové v sektorech jako zdravotnictví a finance.
Firebase Studio a A2A mají jedno společné – výrazně posilují využití Google Cloud, který je dnes nejrychleji rostoucím segmentem Alphabetu. V posledním čtvrtletí vzrostly tržby cloudu o 30 % a provozní zisk dokonce o 142 %. Alphabet na tuto expanzi reaguje masivními investicemi: letos plánuje investovat 75 miliard dolarů do AI infrastruktury, což je jeden z nejvyšších rozpočtů v technologickém sektoru.
Vedle softwarových nástrojů Alphabet rozvíjí také vlastní hardware pro AI, včetně nového čipu Ironwood. Tento čip, navržený speciálně pro potřeby umělé inteligence, nabízí lepší výkon a nižší spotřebu energie, což pomáhá zákazníkům i Alphabetu snižovat náklady.
Alphabet rovněž podniká důležité akvizice: připravovaná koupě společnosti Wiz za 32 miliard dolarů by mohla dále zvýšit atraktivitu Google Cloudu díky špičkovým řešením v oblasti kybernetické bezpečnosti. Společnost se tak profiluje nejen jako lídr v oblasti AI, ale také jako komplexní dodavatel cloudu schopný nabídnout bezpečnost, výpočetní výkon i podporu pro tvorbu aplikací.
Díky novým platformám a strategickým investicím Alphabet ukazuje, že nečeká pasivně na vývoj trhu, ale aktivně formuje budoucnost AI. Firebase Studio otevírá dveře nové generaci vývojářů, zatímco A2A může přinést zásadní interoperabilitu napříč celým AI ekosystémem.
To vše podporuje klíčový růstový motor Alphabetu – Google Cloud – který se může v příštích letech stát dominantní silou v oblasti infrastruktury a nástrojů pro umělou inteligenci. V kombinaci s vlastními AI čipy a bezpečnostními řešeními má Alphabet všechny předpoklady pro to, aby si udržel pozici mezi největšími technologickými firmami světa.
當價格測試147.54時,MACD指標已經從零標準顯著上升,這在我看來限制了該貨幣對的上漲潛力。因此,我沒有買入美元,並錯過了一次強勢的上漲行情。
然而,從圖表中可見,在刷新週高後,美元的漲勢並未延續。相反地,該貨幣對急劇回調,抹去了昨天大部分的反彈。這一切表明,許多交易者在等待本週晚些時候美聯儲主席Jerome Powell的新聲明時保持謹慎。市場預期他可能會採取降低利率的立場——這是許多經濟學家和投資者期待的轉變,這可能削弱美元兌日元的看漲趨勢。然而,這一決策的影響不會是單方面的。美國降息的預期肯定會削弱美元對日元,為日元升值創造有利的條件。同時,日元的走強可能會對日本出口導向型經濟產生負面影響。較昂貴的日元降低了日本商品在全球市場的競爭力,可能導致出口量的下降及經濟增長的放緩。在此背景下,日本央行可能會考慮採取措施抑制本幣升值。
至於當日交易策略,我將主要關注情境#1 和#2。
情境#1:我計劃今天在進入點達到大約147.82時買入USD/JPY(圖表上的綠線),目標是成長至148.11(圖表上較粗的綠線)。在接近148.11時,我打算退出買入倉位並開設反向的賣出倉位(尋找30–35點的回調)。最好在USD/JPY出現修正和大幅回撤時再買入。重要!在購買之前,確認MACD指標位於零點之上並開始從中上升。
情境#2:我今天也計劃在147.62價格水平連續兩次測試時買入USD/JPY,尤其是當MACD指標處於超賣區域時。這將限制該貨幣對的下行潛力並導致上升逆轉。預期會增長至相反的147.82和148.11水平。
情境#1:我計劃今天賣出USD/JPY,但僅在價格跌破147.62(圖表上的紅線)後,這將導致該貨幣對迅速下跌。賣方的主要目標將是147.37,我打算在此退出賣出倉位並立即開設反向的買入倉位(尋找20–25點的回調)。賣出最佳是在較高水平進行。重要!在賣出之前,確認MACD指標位於零點之下並剛開始從中下降。
情境#2:我今天也計劃在147.82價格水平連續測試時賣出USD/JPY,特別是當MACD指標處於超買區域時。這將限制該貨幣對的上行潛力並導致下行逆轉。預期會下跌至相反的147.62和147.37水平。